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네이버가 엔비디아(NVIDIA) 및 글로벌 대체투자사 브룩필드(Brookfield)와 손잡고 총 100억 달러(약 14조 7,000억 원) 규모의 초대형 AI 인프라 확보에 나섰습니다. 국내 인터넷 플랫폼 시장의 성장이 정체된 상황에서, 대규모 그래픽 처리 장치(GPU) 자원과 데이터센터 거점을 기반으로 글로벌 AI 컴퓨팅 시장에 도전장을 내민 결정입니다. 今回の 파트너십은 단순한 기술 제휴를 넘어 자본 참여와 대규모 인프라 조달이 결합된 구조로 추진됩니다. 네이버의 AI 인프라 확보가 지닌 의미와 향후 사업 전략을 핵심 위주로 정리합니다. 엔비디아와 브룩필드가 참여하는 100억 달러 투자 구조 네이버가 확보한 100억 달러 인프라 투자는 엔비디아의 지분 투자와 브룩필드의 자금 조달로 나뉩니다. 엔비디아의 10억 달러 지분 투자 엔비디아는 네이버를 대상으로 약 10억 달러(약 1조 4,600억 원) 규모의 제3자 배정 유상증자에 참여합니다. 납입이 완료되면 엔비디아는 네이버 지분 약 4.5%를 보유하며 3대 주주로 올라서게 됩니다. 네이버가 제3자 배정 유상증자를 단행한 것은 2008년 코스피 이전 상장 이후 처음입니다. 브룩필드의 90억 달러 인프라 자금 조달 글로벌 자산운용사 브룩필드는 최대 90억 달러(약 13조 2,000억 원) 규모의 컴퓨팅 인프라 및 데이터센터 조달을 담당합니다. 세계적인 GPU 수급난 속에서 전력망과 데이터센터 부지를 안정적으로 확보하기 위한 독점적 파트너십입니다. 각 세종을 시작으로 추진되는 AI 팩토리 확장 단계 네이버의 글로벌 AI 팩토리 사업은 자사 하이퍼스케일 데이터센터인 '각 세종'을 첫 번째 거점으로 삼아 순차적으로 확대됩니다. 2027년부터 본격화되는 공급 일정 네이버는 2027년 상반기까지 55MW(메가와트) 규모의 인프라 구축을 완료하고 본격적인 매출 창출에 나섭니다. 이후 2027년 말 100MW, 2028년까지 200MW 규모로 인프라를 확장하여 ...

여름철마다 찾아오는 전기요금 걱정의 중심에는 늘 에어컨이 있습니다. 에어컨을 껐다 켜는 것이 좋은지, 아니면 계속 켜두는 것이 좋은지에 대한 의견이 분분한 이유도 바로 작동 방식의 차이 때문입니다. 에어컨은 크게 '인버터' 방식과 '정속형' 방식으로 나뉩니다. 두 방식은 실외기 작동 구조부터 전력 소비 습관까지 완전히 다르므로, 우리 집 에어컨이 어떤 유형인지 정확히 아는 것이 전기요금을 절약하는 첫걸음입니다. 우리 집 에어컨은 어떤 방식일까? 인버터와 정속형 구별법 우리 집 에어컨의 종류를 확인하는 가장 확실한 방법은 제품 자체와 표기된 정보를 확인하는 것입니다. 실외기와 본체에 부착된 라벨만 잘 살펴보아도 쉽게 구별할 수 있습니다. 모델명과 에너지소비효율등급으로 확인하기 가장 빠른 방법은 에어컨 본체나 실외기 측면에 붙어 있는 스티커를 확인하는 것입니다. 모델명에 포함된 영문 알파벳이나 에너지소비효율등급으로 구분할 수 있습니다. 일반적으로 모델명 중간에 F(Inverter)나 W, C 등 특정 기호가 들어가는 경우가 많으며, 에너지소비효율등급이 1등급에서 3등급 사이라면 인버터 방식일 확률이 매우 높습니다. 반면 정속형 에어컨은 대부분 5등급으로 표기되어 있습니다. 냉매 방식(R-410A vs R-22)으로 구분하는 법 에어컨에 사용된 냉매의 종류를 확인하는 것도 정확한 방법입니다. 실외기 표면의 제품 사양 라벨을 보면 사용된 냉매 명칭이 나와 있습니다. 냉매가 R-410A 또는 R-32로 표기되어 있다면 친환경 인버터 에어컨입니다. 반면 R-22 냉매가 표기되어 있다면 이전 구형 방식인 정속형 에어컨으로 판단할 수 있습니다. 인버터와 정속형의 작동 방식과 전기요금 차이 두 방식의 핵심적인 차이는 실외기 모터의 회전수 제어 능력에 있습니다. 실외기가 전력을 가장 많이 소비하는 부품이기 때문에 이 작동 방식이 전기요금을 결정짓습니다. 지속적인 조절이 가능한 인버터 방식 인버터 에어컨은 설정 온도에 도달하면 실외기 출력을 최소한으로...

여름철 기온이 상승하면서 에어컨 가동 시간이 늘어나면 전기요금에 대한 부담도 커지게 마련입니다. 특히 면적이 좁고 전력 효율 관리가 중요한 원룸이나 소형 가구는 에어컨 조작 방식이나 정부 지원 혜택을 조금만 알아두어도 냉방비를 크게 절감할 수 있습니다. 2026년 여름철을 맞아 한국전력공사의 누진제 한시 완화 규정과 개정된 환급 제도, 그리고 원룸 청년 및 취약계층을 위한 정부 지원 혜택이 강화되었습니다. 이번 가이드에서는 전기요금 절약의 핵심 원리부터 지원금 신청 방법까지 꼭 필요한 핵심 정보만 정리해 드립니다. 여름철 주택용 전기요금 누진제 구조와 완화 기준 주택용 전기요금은 전력을 많이 쓸수록 단가가 상승하는 3단계 누진제 방식을 취하고 있습니다. 전기세 폭탄을 방지하기 위해서는 매년 7~8월에 적용되는 한시적 구간 완화 기준을 파악하는 것이 중요합니다. 7월과 8월 한시적 누진 구간 확대 기준 정부는 폭염 기간 국민들의 냉방 비용 부담을 줄이기 위해 7월 1일부터 8월 31일까지 주택용 전기요금 누진 구간의 상한선을 한시적으로 높여 적용합니다. 1구간 (최저 단가) : 평시 200kWh 이하 → 여름철 300kWh 이하로 확대 2구간 (중간 단가) : 평시 201~400kWh → 여름철 301~450kWh로 확대 3구간 (최고 단가) : 평시 401kWh 초과 → 여름철 451kWh 초과 시 적용 평소에는 400kWh를 넘기면 최고 단가와 높은 기본요금이 적용되지만, 여름철에는 450kWh까지 2구간 단가가 적용되어 전력 사용량이 늘어나더라도 요금 급증 부담이 완화됩니다. 원룸 거주자가 전력 사용량을 점검해야 하는 이유 원룸에 설치된 벽걸이형 에어컨은 거실형 스탠드 에어컨보다 소모 전력이 적은 편입니다. 하지만 건물 전체 계약 방식이나 대기전력 방치 여부에 따라 예상보다 높은 요금이 나올 수 있습니다. 따라서 한전ON 앱을 통해 우리 집의 실시간 검침 사용량을 수시로 모니터링하며, 월 사용량이 누진 3단계 기준선인 450kWh...

 국민연금은 노후 생활의 중요한 소득원입니다. 하지만 "내가 실제로 얼마나 받을 수 있는지", "언제부터 받을 수 있는지", "조기수령이 가능한지"는 정확히 알지 못하는 경우가 많습니다. 이번 글에서는 국민연금 예상수령액 조회 방법부터 수령나이, 조기노령연금 신청 조건까지 꼭 알아야 할 내용을 쉽게 정리했습니다. 국민연금 예상수령액은 어떻게 조회할까? 국민연금 홈페이지에서 가장 정확하게 확인할 수 있습니다 국민연금 예상수령액은 국민연금공단에서 제공하는 예상연금 조회 서비스를 이용하면 확인할 수 있습니다. 조회 시 확인 가능한 정보는 다음과 같습니다. 예상 월 연금액 가입기간 현재까지 납부한 보험료 예상 수령 개시 시점 가입내역 본인 인증 후 조회하면 현재 납부 내역을 반영한 예상 연금액을 확인할 수 있으며, 앞으로 계속 납부할 경우의 예상 금액도 함께 확인할 수 있습니다. 모바일에서도 간편하게 조회 가능합니다 스마트폰에서도 국민연금 모바일 서비스를 이용하면 예상수령액을 쉽게 확인할 수 있습니다. 간편인증이나 공동인증서를 이용하면 몇 분 안에 조회가 가능합니다. 국민연금 수령나이는 언제일까? 출생연도에 따라 수령나이가 다릅니다 국민연금은 출생연도에 따라 연금을 받을 수 있는 나이가 달라집니다. 대표적으로 다음과 같습니다. 1952년 이전 출생 : 만 60세 1953~1956년생 : 만 61세 1957~1960년생 : 만 62세 1961~1964년생 : 만 63세 1965~1968년생 : 만 64세 1969년 이후 출생 : 만 65세 자신의 출생연도를 기준으로 수령 가능 시기를 미리 확인하는 것이 중요합니다. 가입기간도 중요한 조건입니다 국민연금을 받기 위해서는 단순히 나이만 충족하는 것이 아니라 원칙적으로 가입기간 10년 이상 을 충족해야 합니다. 가입기간이 부족한 경우에는 임의계속가입 등의 제도를 활용할 수 있는지 확인해 보는 ...

'인공지능'이라는 단어를 들으면 많은 사람들은 컴퓨터 화면 속에서 질문에 답하거나 글을 작성하는 모습을 먼저 떠올립니다. 하지만 이번 시리즈를 통해 살펴본 것처럼 AI의 발전은 컴퓨터 안에서만 이루어진 것이 아니었습니다. AI는 로봇을 만나 현실 세계로 나왔고, 스스로 주변을 인식하며 움직이는 피지컬 AI 라는 새로운 시대를 열기 시작했습니다. 처음에는 단순히 반복 작업을 대신하는 기계였지만, 이제는 사람과 함께 일하고, 주변 환경을 이해하며, 다양한 공간에서 활용되는 기술로 발전하고 있습니다. 이번 마지막 글에서는 지금까지의 내용을 함께 돌아보며 피지컬 AI가 우리에게 어떤 의미를 남겼는지 정리해 보겠습니다. 작은 시작이 거대한 변화를 만들었다 피지컬 AI의 역사는 화려하게 시작되지 않았습니다. 1956년 다트머스 회의에서 인공지능이라는 개념이 처음 제안되었고, 1961년에는 세계 최초의 산업용 로봇인 유니메이트가 공장에서 작업을 시작했습니다. 그 당시 로봇은 정해진 동작만 반복하는 기계였습니다. 주변을 볼 수도 없었고, 스스로 판단할 수도 없었습니다. 하지만 센서와 카메라가 발전하고, 딥러닝과 강화학습이 등장하면서 로봇은 점차 현실을 이해하기 시작했습니다. 여기에 생성형 AI까지 더해지면서 사람의 말을 이해하고 행동으로 연결하는 새로운 단계로 발전하고 있습니다. 오늘날의 피지컬 AI는 오랜 시간 동안 수많은 연구와 기술이 쌓여 만들어진 결과입니다. 피지컬 AI는 우리 생활 속으로 들어왔다 과거에는 로봇을 공장에서만 볼 수 있었습니다. 하지만 지금은 상황이 많이 달라졌습니다. 집에서는 로봇청소기가 청소를 하고, 물류센터에서는 수많은 로봇이 상품을 운반하며, 병원과 식당, 호텔에서도 다양한 로봇이 사람의 일을 돕고 있습니다. 자율주행 기술도 계속 발전하고 있으며, 휴머노이드 로봇은 사람과 함께 일하기 위한 연구가 활발하게 이루어지고 있습니다. 우리가 특별하게 의식하지 않아도 피지컬 AI는 이미 일상 곳...

불과 몇십 년 전만 해도 로봇은 공장에서만 볼 수 있는 특별한 기계였습니다. 하지만 지금은 집에서는 로봇청소기를 사용하고, 식당에서는 서빙 로봇을 만나며, 자동차는 스스로 운전을 돕는 기능을 갖추기 시작했습니다. 이처럼 피지컬 AI는 꾸준히 발전하며 우리의 생활 속으로 조금씩 들어오고 있습니다. 그렇다면 앞으로는 어떤 변화가 기다리고 있을까요? 이번 글에서는 현재 연구가 진행되고 있는 기술과 앞으로 기대되는 모습을 중심으로 피지컬 AI의 미래를 살펴보겠습니다. 더 다양한 공간에서 로봇을 만나게 될지도 모른다 지금까지 피지컬 AI는 공장과 물류센터를 중심으로 빠르게 발전해 왔습니다. 하지만 앞으로는 활용 분야가 더욱 넓어질 가능성이 있습니다. 예를 들어 병원에서는 의료진의 반복적인 업무를 돕는 로봇이 늘어날 수 있습니다. 농업에서는 농작물의 상태를 살피고 수확을 지원하는 로봇이 더 많이 사용될 수도 있습니다. 재난 현장에서는 사람이 접근하기 어려운 곳을 탐색하는 구조 로봇의 역할도 커질 가능성이 있습니다. 이처럼 피지컬 AI는 사람이 하기 어렵거나 위험한 일을 지원하는 방향으로 계속 발전하고 있습니다. AI는 더 자연스럽게 사람과 협력하게 될 것이다 초기의 로봇은 버튼을 누르거나 미리 입력된 명령만 수행할 수 있었습니다. 하지만 생성형 AI의 발전으로 사람의 말을 이해하고 상황에 맞게 행동하려는 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 앞으로는 "회의실 의자를 정리해 줘." "창고에 있는 파란 상자를 가져와." 처럼 일상적인 말로도 로봇에게 일을 부탁하는 모습이 더욱 자연스러워질 가능성이 있습니다. 물론 이러한 기술이 안정적으로 활용되기 위해서는 정확한 인식과 안전한 판단이 함께 이루어져야 합니다. 그래서 여러 기업과 연구기관은 사람과 AI가 더욱 자연스럽게 협력하는 방법을 계속 연구하고 있습니다. 해결해야 할 과제도 여전히 많다 피지컬 AI가 발전하고 있지만 아직 해결해야 할 문제도 적지...

 피지컬 AI라고 하면 많은 사람들이 거대한 공장이나 첨단 연구소를 먼저 떠올립니다. 하지만 조금만 주변을 살펴보면 피지컬 AI는 이미 우리의 생활 가까이에 들어와 있습니다. 로봇청소기가 집 안을 돌아다니고, 병원에서는 물품을 운반하는 로봇이 움직이며, 음식점에서는 서빙 로봇이 손님에게 음식을 가져다주기도 합니다. 이처럼 피지컬 AI는 특별한 기술이 아니라 우리의 일상을 조금씩 바꾸고 있는 현실 속 기술이 되고 있습니다. 이번 글에서는 우리가 평소에는 크게 의식하지 못했던 피지컬 AI가 어디에서 활용되고 있는지 함께 살펴보겠습니다. 집안에서도 피지컬 AI를 만날 수 있다 가장 쉽게 만날 수 있는 피지컬 AI는 로봇청소기 입니다. 초기의 로봇청소기는 정해진 방향으로 움직이다가 벽에 부딪히면 방향을 바꾸는 정도였습니다. 그래서 같은 곳을 여러 번 청소하거나, 청소하지 못한 공간이 생기기도 했습니다. 하지만 최근 제품들은 많이 달라졌습니다. 카메라와 거리 센서, 라이다(LiDAR) 등을 이용해 집 안의 구조를 파악하고 지도를 만듭니다. 가구의 위치를 기억하고, 장애물을 피해 이동하며, 청소가 끝나면 스스로 충전기로 돌아가기도 합니다. 단순히 움직이는 기계가 아니라 주변 환경을 인식하고 판단하는 피지컬 AI로 발전한 것입니다. 병원과 학교에서도 활용이 늘어나고 있다 병원에서는 의료진이 해야 할 일이 매우 많습니다. 환자를 돌보는 일뿐 아니라 약품과 의료기기를 옮기거나 검사실로 물품을 전달하는 업무도 반복적으로 이루어집니다. 최근에는 이러한 업무를 보조하는 로봇이 일부 병원에서 활용되고 있습니다. 학교와 도서관에서도 변화가 나타나고 있습니다. 시설을 안내하거나 자료를 운반하는 로봇이 시범적으로 운영되는 사례도 있으며, 교육용 로봇을 활용해 학생들이 AI와 로봇 기술을 직접 체험하는 수업도 늘어나고 있습니다. 이처럼 피지컬 AI는 사람을 대신하기보다 반복적인 업무를 도우며 다양한 환경에서 활용 범위를 넓혀 가고 있습니다. ...